Emotion recognition using brian signals based on time-frequency analysis and supervised learning algorithm
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
| Hlavní autoři: | Hossain, Prommy Sultana Ferdawoos, Shaikat, Istiaque Mannafee, George, Fabian Parsia |
|---|---|
| Další autoři: | Uddin, Jia |
| Médium: | Diplomová práce |
| Jazyk: | English |
| Vydáno: |
BRAC University
2018
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://hdl.handle.net/10361/10188 |
Podobné jednotky
-
Optimizing cognitive efficiency of emotiv EPOC and controlling wheelchair through it
Autor: Chowdhury, Pritom, a další
Vydáno: (2015) -
Emotion recognition using EEG signal and deep learning approach
Autor: Islam, Sayedi Hassan Bin, a další
Vydáno: (2019) -
Classi fication of motor imagery tasks based on BCI paradigm
Autor: Hossain, Nahid, a další
Vydáno: (2019) -
EEG signals analysis for motor imagery brain computer interface
Autor: Rahman, La z Maruf, a další
Vydáno: (2019) -
Emotion analysis using machine learning model and deep learning model on DEAP dataset
Autor: Hasan, Anita, a další
Vydáno: (2022)