Learning a deep neural network for predicting phishing website

Learning a deep neural network for predicting phishing website

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2019.

Бібліографічні деталі
Автори:	Das, Robat, Hossain, Md. Mukhter, Islam, Shariful, Siddiki, Abujarr
Інші автори:	Alam, Md. Ashraful
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	Brac University 2019
Предмети:	Neural network Phishing attack Scheming Machine learning LSTM Neural networks (Computer science) Machine learning.
Онлайн доступ:	http://hdl.handle.net/10361/12395

Схожі ресурси

Prediction of acute lymphoid leukemia using Privacy Preserving Neural Network
за авторством: Khilji, Ishfaque Qamar, та інші
Опубліковано: (2021)

Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
за авторством: Alif, Al Amin, та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to detect DeepFake videos
за авторством: Hassan, Md. Mahedi, та інші
Опубліковано: (2021)

Hybrid recommendation system of intelligent captioning using deep learning networks
за авторством: Wasi, Ahamed Al, та інші
Опубліковано: (2024)

Skin cancer detection and classification using multiple optimized deep convolutional neural network
за авторством: Sakir, Adnan, та інші
Опубліковано: (2023)

An analysis of word sense disambiguation in Bangla and English using supervised learning and a deep neural network classifier
за авторством: Pasha, Maroof Ur Rahman
Опубліковано: (2016)

An efficient deep learning approach to classify white blood cells
за авторством: Turja, Afif Ibna Kadir Khan, та інші
Опубліковано: (2024)

Using deep learning algorithms to detect violent activities
за авторством: Ammar, S.M. Rojin, та інші
Опубліковано: (2019)

A conventional & deep learning strategy for analyzing & detecting Bengali fake news in online medium
за авторством: Ahmed, Istiak, та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of real-time hostile activitiy detection from spatiotemporal features using time distributed deep convolutional neural networks, recurrent neural networks and attention-based mechanisms
за авторством: Siddique, Labib Ahmed, та інші
Опубліковано: (2022)

A computer vision based approach for stalking detection using CNN-LSTM hybrid model
за авторством: Iqbal, Shahriar, та інші
Опубліковано: (2023)

Corn leaf disease detection using deep convolution neural network
за авторством: Rabbi, Rawhatur, та інші
Опубліковано: (2023)

A deep learning approach for prediction of ADHD using brain structure
за авторством: Siam, Shafin Ahad, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of different magnetic structures from image data using deep neural networks
за авторством: Ibn Hasib, Fahad, та інші
Опубліковано: (2023)

Homomorphic encryption on deep learning in accurate prediction of brain tumour
за авторством: Sarwar, Arafat, та інші
Опубліковано: (2023)

Dhaka Stock Exchange stock price prediction using Machine Learning and Deep Learning Models
за авторством: Barua, Debalina
Опубліковано: (2023)

A machine learning approach to predict movie box-office success
за авторством: Quader, Nahid, та інші
Опубліковано: (2018)

Detection of handwritten text using convolutional neural network
за авторством: Jasim, Rabib Bin, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting crime using deep learning
за авторством: Shihab, Muhammad Nafees, та інші
Опубліковано: (2024)

Classification of retinal diseases from OCT images using deep learning models
за авторством: Mokarrom, Md Saif, та інші
Опубліковано: (2024)

Silent voice: harnessing deep learning for lip-reading in Bangla
за авторством: Shaheen, Munia, та інші
Опубліковано: (2024)

An android application to predict human activity using a deep learning LSTM model
за авторством: Sikder, Debabrata
Опубліковано: (2024)

Predicting Novel Coronavirus (nCoV) strains detecting the mutation process applying neural networking
за авторством: Rafi, Abdullah Hasan Sajjad, та інші
Опубліковано: (2024)

Prostate cancer detection using deep learning neural network with transfer learning approach
за авторством: Badhon, Ariful Islam Mahmud, та інші
Опубліковано: (2022)

Detection and classification of Mango Leaf diseases utilizing convolutional neural network models
за авторством: Ferdous, Md.Rubaiat, та інші
Опубліковано: (2024)

Crowd source based traffic analysis using machine learning algorithm
за авторством: Orthy, Marzia Khan, та інші
Опубліковано: (2018)

Automated fabric color prediction
за авторством: Muhtashima, Fawzia, та інші
Опубліковано: (2024)

Brain tumor detection with convolutional neural network
за авторством: Galib, Abrar Tahmid, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
за авторством: Chakraborty, Dhruba, та інші
Опубліковано: (2022)

Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
за авторством: Sikder, Shihab Uddin, та інші
Опубліковано: (2022)

Anti-aliasing for real-time applications in 3D using deep convolutional neural network
за авторством: Siam, F. M. Jamius, та інші
Опубліковано: (2021)

Automated detection of Malignant Lesions in the ovary using deep learning models and XAI
за авторством: Ifty, Md. Hasin Sarwar, та інші
Опубліковано: (2024)

Predicting temperature of major cities using machine learning and deep learning
за авторством: Jaharabi, Wasiou, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
за авторством: Datta, Nirjhor, та інші
Опубліковано: (2024)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
за авторством: Islam, Ashfaqul, та інші
Опубліковано: (2022)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
за авторством: Arafat, Sheikh Mohammad, та інші
Опубліковано: (2021)

Explainable Deepfake video detection using Convolutional Neural Network and CapsuleNet
за авторством: Ishrak, Gazi Hasin, та інші
Опубліковано: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
за авторством: Muktadir, MD. Arafat, та інші
Опубліковано: (2024)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
за авторством: Pranta, Kazi Al Refat, та інші
Опубліковано: (2024)

Deep learning based early Glaucoma detection
за авторством: Islam, Aabrar, та інші
Опубліковано: (2024)