Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2024.

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Tanvir, Farhan, Rahman, Tanjilur, Kamal, S M Arfa, Hassan, Mahmudul, Nazia, Nowshin
Այլ հեղինակներ: Nahim, Nabuat Zaman
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Brac University 2024
Խորագրեր:
fMRI data
Deep learning
Sleep stage detection
ConvLSTM model
LSTM
EEG data
Signal processing > Digital techniques.
Machine learning.
Electroencephalography.
Առցանց հասանելիություն:http://hdl.handle.net/10361/24267

Համացանց

http://hdl.handle.net/10361/24267

Նմանատիպ նյութեր