A deep neural network approach for intelligent crop selection and yield prediction based on 46 parameters for agricultural zone-28 in Bangladesh
This thesis is submitted in partial fulfilment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2018.
| Những tác giả chính: | Islam, Tanhim, Chisty, Tanjir Alam, Roy, Prova |
|---|---|
| Tác giả khác: | Chakrabarty, Amitabha |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
BRAC University
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/10938 |
Những quyển sách tương tự
-
Agricultural analysis and crop yield prediction of Habiganj using multispectral bands of satellite imagery with machine learning
Bằng: Shahrin, Fariha, et al.
Được phát hành: (2021) -
Agricultural yield and profit prediction using data analysis techniques
Bằng: Hassan, Fazal Mahmud, et al.
Được phát hành: (2019) -
Crop prediction based on geographical and climatic data using machine learning and deep learning
Bằng: Alif, Al Amin, et al.
Được phát hành: (2019) -
Constraints to high yields on Asian rice farms : an interim report.
Được phát hành: (1977) -
Implementing A.I based solutions to understand & predict consumer sentiment
Bằng: Bin Ahmed, Omar
Được phát hành: (2023)