Reinforcement learning based autonomous vehicle for exploration and exploitation of undiscovered track
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science, 2019.
| Những tác giả chính: | Issa, Razin Bin, Rahman, Md. Saferi, Das, Modhumonty, Barua, Monika |
|---|---|
| Tác giả khác: | Alam, Md. Golam Rabiul |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | en_US |
| Được phát hành: |
Brac University
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/14048 |
Những quyển sách tương tự
-
Traffic congestion reduction in SUMO using reinforcement learning method
Bằng: Mouly, Radia Rahman, et al.
Được phát hành: (2021) -
Occluded object detection for autonomous vehicles employing YOLOv5, YOLOX and Faster R-CNN
Bằng: Mostafa, Tanzim, et al.
Được phát hành: (2022) -
Implementation of real-time learning on homomorphically encrypted visual inputs
Bằng: Bhuiyan, Emtiaz MD Tafsir, et al.
Được phát hành: (2021) -
Exploring the applications of deep reinforcement learning and quantum variational circuit In quantum machine learning
Bằng: Saha, Prashanta Kumar, et al.
Được phát hành: (2021) -
Enhancing object clarity in single channel night vision images using deep reinforcement learning
Bằng: Hossain, Adil, et al.
Được phát hành: (2021)