Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

Semantic segmentation of tumor from 3D Structural MRI using U-Net Autoencoder

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Farzana, Maisha, Any, Md. Jahid Hossain
Muut tekijät:	Parvez, Mohammad Zavid
Aineistotyyppi:	Opinnäyte
Kieli:	en_US
Julkaistu:	Brac University 2021
Aiheet:	Brain Tumor Semantic Segmentation MRI CNN Pre-processing Autoencoder U-Net Architecture
Linkit:	http://hdl.handle.net/10361/14459

Samankaltaisia teoksia

Detecting brain tumor using deep neural networks from MRI images
Tekijä: Imamuzzaman, A.S.M., et al.
Julkaistu: (2021)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Tekijä: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Julkaistu: (2024)

Brain tumor segmentation from MRI images using convolutional neural networks
Tekijä: Khan, Mushfiqur Rahman
Julkaistu: (2024)

Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Tekijä: Mashiat, Afsara, et al.
Julkaistu: (2021)

An Efficient deep learning approach to detect Brain Tumor using MRI images
Tekijä: Islam, Annur Tasnim, et al.
Julkaistu: (2022)

A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Tekijä: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Julkaistu: (2024)

Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
Tekijä: Auvy, Akib Al Mahmud, et al.
Julkaistu: (2023)

Lossless segmentation of Brain Tumors from MRI images using 3D U-Net
Tekijä: Farha, Ramisa, et al.
Julkaistu: (2022)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
Tekijä: Islam, MD. Arman, et al.
Julkaistu: (2023)

Unsupervised semantic segmentation for localization of wetland area fluctuations
Tekijä: Tahsin, Anika, et al.
Julkaistu: (2024)

Pyramid pooling enhanced ResUNet for accurate 3D brain image segmentation
Tekijä: Mollah, Md. Shawon, et al.
Julkaistu: (2024)

Automatic brain tumor segmentation using U-ResUNet chain model approach
Tekijä: Alam, Mohd Tanjeem, et al.
Julkaistu: (2022)

Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
Tekijä: Sharma, Tanmoyee, et al.
Julkaistu: (2021)

A review on the occurrence of brain tumor in adults and pediatrics and the associated risk factors
Tekijä: Bhuiya, Nabila
Julkaistu: (2023)

Pattern of brain tumor among admitted patients in a specialized center of Dhaka city: a cross sectional study
Tekijä: Tuly, Tangia Islam
Julkaistu: (2018)

Detection and 3D visualization of Brain tumor using deep learning and polynomial interpolation
Tekijä: Tuhin, Md. Akram Hossan, et al.
Julkaistu: (2019)

U-net Based Autonomous Fetal Segmentation From 2D and 3D Ultrasound Images
Tekijä: Mithila, Maliha Tabassum, et al.
Julkaistu: (2022)

Brain image fMRI data classification and graphical representation of visual object
Tekijä: Tasneem, Nazifa Afroza, et al.
Julkaistu: (2019)

Segmentation based Kidney Tumor Classification using Deep Neural Network
Tekijä: Mehedi, Md Humaion Kabir, et al.
Julkaistu: (2022)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Tekijä: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Julkaistu: (2024)

Brain tumor detection with convolutional neural network
Tekijä: Galib, Abrar Tahmid, et al.
Julkaistu: (2024)

Ejection fraction estimation using deep semantic segmentation neural network on 2D Echocardiography data
Tekijä: Khan, Abde Musavvir, et al.
Julkaistu: (2021)

Automatic slice growing method based 3D reconstruction of liver with its vessels
Tekijä: Alom, Md. Zahangir, et al.
Julkaistu: (2016)

Semantics /
Tekijä: Palmer, F. R. (Frank Robert)
Julkaistu: (1981)

Semantics : a coursebook /
Tekijä: Hurford, James R.
Julkaistu: (2009)

Inquisitive semantics /
Tekijä: Ciardelli, Ivano

Journal of Semantics

An interpretable deep learning approach to detect Alzheimer using MRI images
Tekijä: Oni, Farhan Anzum, et al.
Julkaistu: (2023)

Introducing Semantics
Tekijä: Nick Riemer
Julkaistu: (2012)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Tekijä: Shahriar, Farhan, et al.
Julkaistu: (2021)

A color vision approach considering weather conditions based on auto encoder techniques using deep neural networks
Tekijä: Raj, Mohammad Mainuddin, et al.
Julkaistu: (2021)

An efficient deep learning approach for brain tumor detection using 3D convolutional neural network
Tekijä: Ali, Syed Muaz
Julkaistu: (2023)

3D Brain image segmentation using 3D tiled convolution neural networks
Tekijä: Haque, Md Mahibul, et al.
Julkaistu: (2024)

Semantics and morphosyntactic variation :
Tekijä: Francez, Itamar

Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia
Tekijä: Joyee, Ramisa Fariha, et al.
Julkaistu: (2024)

Foundations of Semantic Web technologies /
Tekijä: Hitzler, Pascal
Julkaistu: (2010)

A color vision approach based on the autoencoder technique and deep neural networks for reconstructing color images under various lighting conditions
Tekijä: Faisal, Asm, et al.
Julkaistu: (2024)

The typology of semantic alignment

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
Tekijä: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
Julkaistu: (2022)

Customer segmentation using K-means
Tekijä: Mahdee, Nafis, et al.
Julkaistu: (2022)