A convolutional neural network based model with improved activation function and optimizer for effective intrusion detection and classification
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2020.
| Автори: | Kabir, Solaiman, Sakib, Sadman, Hossain, Md. Akib, Islam, Safi |
|---|---|
| Інші автори: | Hossain, Muhammad Iqbal |
| Формат: | Дисертація |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Brac University
2021
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://hdl.handle.net/10361/14733 |
Схожі ресурси
-
Visualization of security vulnerabilities through intrusion detection system
за авторством: Ahmed, Ibrar, та інші
Опубліковано: (2010) -
Urban sound classification using convolutional Neural Network and long short term memory based on multiple features
за авторством: Das, Joy Krishan, та інші
Опубліковано: (2021) -
Performance analysis of deep learning algorithms for Intrusion Detection System(IDS) of IoT Security
за авторством: Fiha, Yeamin Jahan, та інші
Опубліковано: (2022) -
Music genre classification with convolutional neural network
за авторством: Chowdhury, Masud, та інші
Опубліковано: (2022) -
Malicious data classification in packet data network through hybrid meta deep learning
за авторством: Tapu, Sakib Uddin, та інші
Опубліковано: (2023)