Image segmentation of X-Ray and optical images using U-Net/UNet++ based deep learning architecture
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Electrical and Electronic Engineering, 2021
| Những tác giả chính: | Sharma, Tanmoyee, Tabassum, Zaharat, Banik, Ritu, Rahman, S.M.Arifur |
|---|---|
| Tác giả khác: | Mohsin, Abu S.M. |
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Brac University
2021
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/10361/15142 |
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
A comparison of deep learning U‐Net architectures for semantic segmentation on panoramic X-ray images
Bằng: Bin Mushfiq, Rahil, et al.
Được phát hành: (2024) -
Semantic segmentation with attention dense U-net for lung extraction from X-ray images
Bằng: Auvy, Akib Al Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023) -
Pyramid pooling enhanced ResUNet for accurate 3D brain image segmentation
Bằng: Mollah, Md. Shawon, et al.
Được phát hành: (2024) -
An active-learning based training-schedule for biomedical image segmentation on deep neural networks
Bằng: Hassan, Mehadi, et al.
Được phát hành: (2021) -
Exploring deep features: deeper fully convolutional neural network for image segmentation
Bằng: Kamran, Sharif Amit, et al.
Được phát hành: (2017)