A squeeze and excitation ResNeXt-based deep learning model for Bangla handwritten basic to compound character recognition
This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Computer Science and Engineering, 2021.
| প্রধান লেখক: | Khan, Mohammad Meraj |
|---|---|
| অন্যান্য লেখক: | Rahman, Md. Khalilur |
| বিন্যাস: | গবেষণাপত্র |
| ভাষা: | English |
| প্রকাশিত: |
Brac University
2022
|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://hdl.handle.net/10361/16368 |
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Isolated bangla handwritten character & digit recognition using convolutional neural network
অনুযায়ী: Alif, Mujadded Al Rabbani, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2018) -
A Comparative study on Bengali handwritten character recognition and prediction using CNN
অনুযায়ী: Abrar, Muntaqa, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Bangali Handwritten characters classification using Deep Convolutional Neural Network
অনুযায়ী: Sikder, Shihab Uddin, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Handwritten character recognition using neural network
অনুযায়ী: Hussain, Shoumin Rafsun, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021) -
Grouping of handwritten Bangla basic characters, numerals and vowel modifiers for multilayer classification
অনুযায়ী: Reza, Khondker Nayef, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2017)