Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia

Application of deep learning in MRI classification of Schizophrenia

This thesis is submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Bachelor of Science in Computer Science and Engineering, 2023.

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Joyee, Ramisa Fariha, Rodoshi, Lamia Hasan, Nadia, Yasmin
Tác giả khác:	Bin Ashraf, Faisal
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Brac University 2024
Những chủ đề:	Schizophrenia Deep learning (DL) Neuro-image MRI Computer aided diagnosis Neuro-psychiatric disease DNN CNN SVM RNN COBRE NUSDAST Deep Learning
Truy cập trực tuyến:	http://hdl.handle.net/10361/22719

Những quyển sách tương tự

Early Schizophrenia Diagnosis with 3D Convolutional Neural Network
Bằng: Ashraf, S.M. Nabil, et al.
Được phát hành: (2021)

Enhancing multiclass brain tumor classification using deep learning: leveraging superior imaging representations to improve inferior modality performance
Bằng: Hossain, Shah Md. Shakhawath, et al.
Được phát hành: (2024)

Visual object classification from fMRI data
Bằng: Newaz, Syed Mishar, et al.
Được phát hành: (2022)

Recall-Net: A CNN-based Model for Four-class Classification of Alzheimer’s Disease
Bằng: Hasan, M. M. Kamrul, et al.
Được phát hành: (2022)

Review on: the mechanism and function of Glia in parkinson's disease
Bằng: Abedin, Khondokar Mezbahul
Được phát hành: (2023)

In-depth analysis of deep learning architectures for brain tumor classification in MRI scans
Bằng: Haque, Hossain MD. Hasibul, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep convolutional GAN-based data augmentation for medical image classification
Bằng: Datta, Joy, et al.
Được phát hành: (2022)

National academy for Autism and neuro-development disabilities
Bằng: Iftekhar, Amana
Được phát hành: (2022)

Neuro-fuzzy-based hand-off and opportunistic spectrum access for cognitive cooperative network
Bằng: Kaiser, Moritz Shamim, et al.
Được phát hành: (2016)

Intracranial hemorrhage detection using CNN-LSTM fusion model
Bằng: Ahmed, Kazi sabab, et al.
Được phát hành: (2022)

Demand forecasting on supply chain using ML and NN
Bằng: Hridi, Naoshin Anzum, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning approaches to EEG and fMRI data: a comparative study for sleep stage classification
Bằng: Tanvir, Farhan, et al.
Được phát hành: (2024)

Classification of peripheral blood cell images using deep learning
Bằng: Aadi, Oyshik Ahmed, et al.
Được phát hành: (2024)

Predicting effectiveness of marketing through analyzing emotional context in advertisement using deep learning
Bằng: Arafat, Sheikh Mohammad, et al.
Được phát hành: (2021)

UI development and functionality testing automation in android application
Bằng: Taus, Shehjad Ali, et al.
Được phát hành: (2024)

Autism detection based on MRI images using Deep Learning
Bằng: Mostafa, Sadab, et al.
Được phát hành: (2023)

Detection of early stages of Parkinson's disease by analyzing fMRI data and machine learning approaches
Bằng: Neehal, Ahmed Hasin, et al.
Được phát hành: (2020)

Concomitant use of multiple antipsychotics to treat Schizophrenia: Risk benefit analysis
Bằng: Tabassum, Fariha
Được phát hành: (2024)

Detection of alzheimer's disease using deep learning
Bằng: Hasan, Mahmudul, et al.
Được phát hành: (2021)

Multi-classification based Alzheimer's disease detection with comparative analysis from brain MRI scans using deep learning
Bằng: Kabir, Azmain, et al.
Được phát hành: (2022)

Predicting regional accents of Bengali language using deep learning
Bằng: Ibrahim, Md. Abu, et al.
Được phát hành: (2022)

Deep Learning based Medicinal Plants Leaf Recognition
Bằng: Mahalanabish, Tonusri
Được phát hành: (2023)

A texture based industrial fault diagnosis model using Gammatone Filter Bank and transfer learning
Bằng: Morshed, Atique, et al.
Được phát hành: (2021)

A hybrid rumor detection model derived from a comparative study of supervised approaches
Bằng: Aothoi, Mehzabin Sadat, et al.
Được phát hành: (2023)

Document template identification and data extraction using machine learning and deep learning approach
Bằng: Roy, Kaushik, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient ML approach to detect brain tumor using MRI images
Bằng: Muktadir, MD. Arafat, et al.
Được phát hành: (2024)

An efficient approach for binary classification in brain tumor detection using convolutional neural network
Bằng: Islam, MD. Arman, et al.
Được phát hành: (2023)

A modern technique to detect potholes by Computer Vision and Deep Learning
Bằng: Saif, Muntasir Mahmud, et al.
Được phát hành: (2023)

Deep learning-based waste classification system for efficient waste management
Bằng: Nakib, Abdullah Al, et al.
Được phát hành: (2022)

Detection of prodromal parkinson’s disease with fMRI data and deep neural network approaches
Bằng: Shahriar, Farhan, et al.
Được phát hành: (2021)

Recognition of Bangladeshi sign language from 2D videos using openpose and LSTM based RNN
Bằng: Dewanjee, Tanmoy, et al.
Được phát hành: (2021)

Leveraging sequential deep learning models for detecting multitude of human action categories
Bằng: Pranta, Kazi Al Refat, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning-based hybrid multi-task model for adrenocortical carcinoma segmentation and classification
Bằng: Datta, Nirjhor, et al.
Được phát hành: (2024)

ProteoKnight: phage virion protein classification with CNN and uncertainty quantification
Bằng: Bhuiyan, Abir Ahammed, et al.
Được phát hành: (2024)

Deep learning based predictive analytics for decentralized content caching in hierarchical edge networks
Bằng: Chakraborty, Dhruba, et al.
Được phát hành: (2022)

Facial expression recognition: convolutional attentional masking network and ensemble approach
Bằng: Kowsar, Ibna, et al.
Được phát hành: (2021)

Diabetic retinopathy detection and classification by using deep learning
Bằng: Hossain, Shahriar, et al.
Được phát hành: (2022)

Comparison of different CNN architectures for brain tumor detection using fMRI
Bằng: Mashiat, Afsara, et al.
Được phát hành: (2021)

Classification of respiratory diseases and COVID-19 from respiratory and cough sound using deep learning techniques
Bằng: Ahasan, Md. Mubtasim, et al.
Được phát hành: (2022)

An efficient deep learning approach to detect skin Cancer
Bằng: Islam, Ashfaqul, et al.
Được phát hành: (2022)